Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.
|
listas:lista2 [2010/05/12 01:17] tjpp |
listas:lista2 [2010/05/12 14:17] (atual) tjpp |
||
|---|---|---|---|
| Linha 1: | Linha 1: | ||
| + | <texit info> | ||
| + | author=Thadeu Penna | ||
| + | title=Segunda Lista | ||
| + | </texit> | ||
| ====== 2ª Lista ====== | ====== 2ª Lista ====== | ||
| - **Demônio de Creutz** Implemente o "demônio de Creutz" para o modelo de Ising, na rede quadrada. Compute as médias da magnetização e da susceptibilidade para vários valores de energia e diferentes configurações iniciais. Compare os resultados com o Q2R, colocando os resultados no mesmo gráfico. Comprove os efeitos de tamanho finito repetindo para quatro diferentes tamanhos de rede. Compare o tempo de relaxação da magnetização neste método com o Q2R. Encontre a relação da temperatura com a energia: a) plotando o histograma da energia do demônio $E_d$ e b) através da relação $kT/J = 4/\ln (1+4J/\overline{E_d})$ | - **Demônio de Creutz** Implemente o "demônio de Creutz" para o modelo de Ising, na rede quadrada. Compute as médias da magnetização e da susceptibilidade para vários valores de energia e diferentes configurações iniciais. Compare os resultados com o Q2R, colocando os resultados no mesmo gráfico. Comprove os efeitos de tamanho finito repetindo para quatro diferentes tamanhos de rede. Compare o tempo de relaxação da magnetização neste método com o Q2R. Encontre a relação da temperatura com a energia: a) plotando o histograma da energia do demônio $E_d$ e b) através da relação $kT/J = 4/\ln (1+4J/\overline{E_d})$ | ||
| Linha 10: | Linha 14: | ||
| - **Análise de tamanho finito** Em $p=p_c$, obtenha uma estimativa para $\beta/\nu$ e $-\gamma/\nu$, das quantidades $P_\infty$ e $\overline{S}$. Verifique a existência do colapso de dados e compare os resultados com os expoentes conhecidos | - **Análise de tamanho finito** Em $p=p_c$, obtenha uma estimativa para $\beta/\nu$ e $-\gamma/\nu$, das quantidades $P_\infty$ e $\overline{S}$. Verifique a existência do colapso de dados e compare os resultados com os expoentes conhecidos | ||
| - **Algoritmo de Leath** Gere clusters em $p=p_c$ segundo o algoritmo de Leath. Obtenha a relação entre a massa $M$ do cluster e o tamanho do mesmo, enquanto o mesmo está crescendo. Plote em um gráfico log-log e obtenha a dimensão fractal do cluster de percolação. Repita para $p\neq p_c$. | - **Algoritmo de Leath** Gere clusters em $p=p_c$ segundo o algoritmo de Leath. Obtenha a relação entre a massa $M$ do cluster e o tamanho do mesmo, enquanto o mesmo está crescendo. Plote em um gráfico log-log e obtenha a dimensão fractal do cluster de percolação. Repita para $p\neq p_c$. | ||
| - | |||
| ===== Projetos ===== | ===== Projetos ===== | ||
| Linha 25: | Linha 28: | ||
| - [[http://arxiv.org/abs/cond-mat/0604418|Percolation on Growing Lattices]] | - [[http://arxiv.org/abs/cond-mat/0604418|Percolation on Growing Lattices]] | ||
| - [[http://dx.doi.org/10.1016/S0378-4371(99)00290-3|Self-organized percolation model for stock market fluctuations]] | - [[http://dx.doi.org/10.1016/S0378-4371(99)00290-3|Self-organized percolation model for stock market fluctuations]] | ||
| + | - [[http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleURL&_udi=B6TVG-3YRVP56-S&_user=10&_coverDate=03/01/2000&_rdoc=1&_fmt=high&_orig=search&_sort=d&_docanchor=&view=c&_acct=C000050221&_version=1&_urlVersion=0&_userid=10&md5=a1fae16cf9ff1fe872f6fb1b8e5d6458|Social percolation models]] | ||
| + | - [[http://iopscience.iop.org/1742-5468/2010/03/P03026;jsessionid=5EA7D3C3CF6D472CDAAE74D1F04A1CA3.c1|Self-organized percolation in multi-layered structures]] | ||
| + | - [[http://prl.aps.org/pagegif/PRL/v57/i25/p3195_1/p3198|Gradient percolation in three dimensions and relation to diffusion fronts]] | ||
| + | |||
| + | |||